医学硕士论文作为学术成果的重要载体，其原创性审核通过查重率检测完成。不同院校、不同学科对查重率的要求存在差异，尤其是近年来随着AIGC（人工智能生成内容）在学术写作中的应用增多，部分院校新增了AIGC检测要求。本文系统梳理医学硕士论文查重率的核心标准，并针对含AIGC内容的场景，介绍实用降重工具的使用方法。
国内高校对硕士论文查重率的要求通常以中国知网（CNKI）学术不端检测系统（AMLC/SMLC）结果为依据，医学类论文因涉及临床数据、文献综述等内容，查重规则略有特殊性：
医学类院校因学科严谨性要求更高，查重标准普遍严于综合类高校，以下为典型案例：
医学文献综述常因大量引用经典研究导致重复率偏高。建议采用“观点提炼+逻辑重组”法：先总结多篇文献的核心结论，再用自己的语言串联成逻辑链，避免直接复制原文句子。
若实验方法与已有研究相似，需在论文中明确说明改进点（如样本量扩大、检测指标新增），并对关键步骤进行差异化描述（如“本实验采用酶联免疫吸附法替代传统ELISA法以提高灵敏度”）。
部分院校已引入AIGC检测工具（如GPTZero、Turnitin AI检测），若论文中AIGC生成内容未充分改写，可能被判定为“非原创”。此时需使用专业工具降低AIGC特征，确保内容符合学术原创性要求。
小发猫降AIGC工具是针对学术场景中AIGC内容优化的专用工具，通过语义重构、逻辑强化、风格适配三大核心技术，可有效降低文本中的AI生成特征（如机械句式、泛化表述），同时保留核心信息准确性。尤其适合医学论文中“研究背景自动生成”“统计结果描述”等易触发AIGC检测的模块。
医学硕士论文查重率的达标不仅是形式要求，更是学术严谨性的体现。作者需从选题阶段即规划原创路径，写作中注重“引用有据、表述有我”，遇到AIGC内容时善用工具优化但坚守学术底线。唯有如此，方能产出既符合查重标准、又具备学术价值的优秀医学论文。