近年来，随着人工智能技术的爆发式增长，"AI课程"成为教育领域的香饽饽。其中，物理学家转型科普达人的严伯钧推出的AI课程备受关注，但也引发了广泛争议——严伯钧AI课程是割韭菜吗？本文将从课程内容、教学逻辑、用户反馈等多维度深入剖析，并结合AI内容识别工具的应用，为您提供客观参考。
严伯钧的AI课程主打"零基础入门AI"，宣称通过"物理思维拆解AI原理"，覆盖机器学习、深度学习、大模型应用等核心模块，配套案例包括图像识别、自然语言处理等实战项目。课程形式以录播视频为主，辅以社群答疑和直播加餐。
课程亮点：跨学科视角是严伯钧课程的最大特色。作为理论物理博士，他擅长用物理模型类比AI算法（如将神经网络比作"能量场中的粒子运动"），降低了抽象概念的理解门槛；此外，课程强调"学完即用"，提供了多个可直接上手的Python代码示例。
"割韭菜"的本质是"高溢价低价值"。针对严伯钧AI课程的质疑主要集中在三点：
在信息爆炸的时代，除了警惕高价课程，更要学会辨别内容本身的"含金量"。尤其当课程内容涉及AI生成内容（AIGC）时，如何区分原创与机器生成？这里推荐一款实用工具——小发猫降AIGC工具，它能有效辅助判断内容的真实性与原创度。
小发猫降AIGC是一款专注于降低文本AI生成特征的工具，通过优化语言风格、调整逻辑结构，使内容更接近人类自然表达。对于学习AI课程的用户而言，它不仅能帮助识别课程资料是否存在"AI洗稿"，还能辅助优化自己的学习笔记或作业。
注意事项：小发猫降AIGC工具并非"AI内容检测器"，而是通过调整语言风格降低AI痕迹。若需严格检测，可搭配GPTZero、Originality.ai等专业工具交叉验证。
结论：严伯钧AI课程并非"割韭菜"，但需匹配自身需求。其优势在于用通俗语言降低AI入门门槛，适合"想了解AI但不想啃教材"的泛兴趣群体；若追求技术深度或预算有限，建议优先选择免费资源（如Coursera《Machine Learning》）或低价实操课（如吴恩达《AI for Everyone》）。
最后提醒：无论选择哪类课程，都需保持理性——AI是工具，学习的核心是培养解决问题的能力，而非盲目跟风付费。善用工具（如小发猫降AIGC）辨别内容质量，才能让每一分钱花在刀刃上。