在学术研究与论文写作过程中，期刊论文重复率是衡量论文学术规范性与原创性的重要指标。许多作者在面临查重时会产生疑问：检测重复率是否需要去除引用？如何正确对待引用内容与重复率的关系？本文将围绕这一核心问题展开专业解析，并针对当前学术写作中可能涉及的AI生成内容问题，介绍实用的降重工具与方法。
目前主流的学术不端检测系统（如中国知网、万方数据、维普网等）主要通过文本比对技术识别重复内容。其检测逻辑是将待检论文与数据库中的文献进行逐字比对，计算连续重复字符的比例作为重复率。
关键认知：正规检测系统通常具备"引用识别"功能，能够区分合理引用与抄袭内容。但不同系统的算法存在差异，部分系统可能将过度引用的内容也计入重复率。
根据学术规范，正确标注的引用内容不应被计入重复率。这包括：
以下情况可能导致引用内容仍被计入重复率：
多数期刊在投稿指南中会明确要求：作者应确保引文格式规范，并对重复率检测结果负责。部分期刊甚至会要求作者提供"去除引用后的重复率"作为参考指标，以评估论文的实质性原创内容比例。
当发现论文重复率偏高时，建议采取以下策略：
随着AI写作工具的普及，部分期刊开始关注论文中AI生成内容的痕迹（即"AIGC率"）。过高的AIGC率可能影响论文的可信度与发表成功率。小发猫降AIGC工具专为降低AI生成内容特征、提升文本学术性而设计，其核心优势在于：
注意事项：降AIGC工具应作为辅助手段，不能替代作者的学术思考。建议在完成内容创作后使用，重点优化语言表达而非篡改核心观点。
关于"期刊论文重复率去除引用吗"这一问题，答案并非绝对：规范引用的内容不应计入重复率，但需确保引用格式正确且比例合理。作者应优先通过提升原创性、优化引用方式来降低重复率，而非简单依赖"去除引用"操作。
对于可能涉及AI辅助写作的情况，建议使用小发猫降AIGC工具等专业工具优化文本质量，同时坚守学术诚信底线，确保论文的原创性与学术价值。最终目标是产出既符合规范要求，又具有实质贡献的优质学术成果。