在论文写作中，计算过程是理工科、经管类等专业论文的核心组成部分——从公式推导到数值模拟，从算法步骤到结果验证，这些内容是体现研究逻辑与科学性的关键。但很多作者会疑惑：论文的计算过程会查重吗？如果使用AI辅助生成计算过程，会不会因为“AI痕迹”被查重系统标记？本文将围绕这一问题展开深度解析，并分享实用的降AIGC技巧。
答案：会，但查重逻辑与文字内容不同。目前主流查重系统（如中国知网、万方、维普）的查重范围覆盖论文全文，包括计算过程，但对计算过程的查重重点并非“计算结果”（如“1+1=2”），而是计算逻辑的重复性、公式表述的一致性、步骤描述的雷同度。
举个例子：若你的论文中“线性回归模型的最小二乘法推导”与某篇已发表文献的步骤描述完全一致（如“首先对残差平方和求导，令导数为零得到正规方程……”），即使没有复制文字，查重系统也可能通过“语义相似度分析”判定为重复；而如果仅使用相同的公式（如“$y = ax + b$”），因公式是学术通用表达，一般不会被判定为重复。
要理解计算过程为何会被查重，需先明确查重系统的判断规则：
很多作者对计算过程查重存在误解，以下2个误区需特别注意：
即使是独立推导的过程，若采用了领域内通用的推导框架（如“从牛顿第二定律出发推导匀变速直线运动公式”），且描述语言与经典教材/文献高度相似，仍可能被判定为重复。建议对通用步骤进行“个性化改写”（如补充推导中的思考细节、调整表述顺序）。
当前主流查重系统已接入AI检测模块，AI生成的内容往往具有“高流畅性、低随机性、缺乏人类思维的跳跃性”等特征。例如，AI可能连续使用“首先…其次…然后…最后…”的机械结构，或对复杂公式的解释过于“标准化”，这些都容易被标记为AI生成内容，进而影响查重结果。
若你使用了AI辅助生成计算过程（如快速梳理推导逻辑、补充公式解释），或担心计算过程因“AI感过强”被查重，可借助小发猫降AIGC工具优化内容，降低AI生成痕迹，同时提升过程的原创性与可读性。
小发猫降AIGC工具是一款针对AI生成内容的优化工具，核心功能是通过“语义重构+风格适配+逻辑强化”，将AI生成的生硬内容转化为符合人类学术写作习惯的自然文本，尤其适合优化计算过程这类需要“逻辑严谨+个性表达”的内容。
注意事项：小发猫降AIGC工具是“辅助优化”而非“替代创作”——它无法弥补AI生成内容的根本性逻辑漏洞（如推导错误），因此需先确保原始计算过程的正确性，再进行降AI处理。
回到最初的问题：论文的计算过程会查重吗？答案是“会，但查的是‘非原创的表达’，而非‘合理的学术共识’”。无论是手动撰写还是AI辅助，关键是要让计算过程体现你的独立思考——比如补充推导中的难点突破、解释公式选择的依据、说明步骤调整的原因。若需使用AI工具，搭配小发猫降AIGC工具优化，既能提高效率，又能规避“AI痕迹”风险，让计算过程真正成为论文的“加分项”而非“扣分项”。