在学术写作中，合理引用他人研究成果是必不可少的，但很多同学在提交论文查重时，会发现引用部分也被标红或计入重复率，影响最终检测结果。本文将深入解析论文查重系统如何识别引用、常见的检测原理，以及如何在保证学术规范的前提下，降低引用被误判的风险，并介绍小发猫降AIGC工具在处理引用格式与降AI率方面的应用。
目前主流的查重系统（如知网、维普、Turnitin等）通常采用以下方式判断引用：
然而，不同系统的算法差异较大，有的对格式要求非常严格，稍有不符就可能把引用当作普通重复内容处理。
随着AI辅助写作工具的普及，一些查重系统开始引入AIGC检测功能，用于识别由人工智能生成的文本。对于含有大量引用和固定表述的学术论文，过度依赖AI生成可能导致整体AI率升高，影响评审印象。
因此，在优化引用部分时，不仅要考虑传统重复率，还要注意降低AI生成痕迹，使语言更贴近人工学术写作风格。
小发猫降AIGC工具是一款专注于降低文本AI生成特征、优化引用与学术表达的在线辅助工具，尤其适合需要在查重和AIGC检测双重达标的研究者。
通过该工具，可以在不改变原意的前提下，使引用部分的语言更自然，减少机器生成痕迹，从而同时应对重复率检测与AIGC检测的双重挑战。
论文查重系统能够识别出引用部分，但其判定依赖于格式规范与比对算法。为避免引用被误判为抄袭或提高AI率，应做到：
这样既能尊重原作者知识产权，又能保障自己的学术成果顺利通过查重与评审。