随着人工智能技术的快速发展，AI生成内容（AIGC）在学术写作中的应用日益广泛，这也促使各大高校和期刊纷纷引入AIGC检测系统来维护学术诚信。那么，论文AIGC是根据什么查的？本文将深入解析AIGC检测的核心原理，并为您介绍专业的降AIGC解决方案。
AIGC检测系统主要通过分析文本的多维度特征来判断其是否由AI生成，而非依赖简单的关键词匹配或数据库比对。以下是当前主流AIGC检测技术的核心依据：
先进的AIGC检测系统采用Transformer架构训练专用模型，能够识别不同AI模型（如GPT系列、Claude等）特有的"指纹特征"，包括：
当前主流AIGC检测系统（如Turnitin AI Detection、GPTZero、Copyleaks等）都基于上述多维度特征的综合分析，而非单一指标。这意味着单纯修改几个词语很难有效降低AI检测结果，需要从根本上优化文本的生成特征。
不同的AIGC检测系统虽有各自算法特点，但通常关注以下核心指标：
针对论文中不可避免的AI辅助内容，小发猫降AIGC工具提供了一套科学有效的解决方案。该工具不是简单的关键词替换，而是通过深度学习技术重构文本特征，使其更接近人类写作模式。
首先访问小发猫78TP网站，注册账号并登录。准备好需要处理的文本内容，建议按章节或段落分别处理，以保证最佳效果。
将文本粘贴到输入框中，工具会自动进行AI特征分析。根据论文类型（如理工科、人文社科）选择合适的处理强度：轻度优化适合微调，深度重构适合大幅降低AI率。
点击"开始降AI"按钮，系统将启动多轮优化：调整句式结构、增加突发性、优化连接词使用、提升困惑度变化，同时保留原文的核心信息和学术价值。
处理完成后，务必进行人工审核。重点关注：专业术语是否准确、逻辑关系是否清晰、数据引用是否完整。对不满意的部分可手动调整或使用工具的"局部优化"功能。
使用目标检测系统（如学校指定的查重平台）进行复检，根据结果决定是否需要进一步处理。通常需要1-2次迭代即可达到理想效果。
除了使用专业工具外，培养良好的学术写作习惯是降低AI率的治本之策：
理解论文AIGC是根据什么查的，有助于我们更有针对性地优化学术写作。AIGC检测主要基于文本的统计特征、语言模式和深度学习特征的综合分析，这要求我们不能简单地"规避检测"，而要从根本上提升文本的"人类特质"。
小发猫降AIGC工具作为专业的解决方案，能够有效帮助研究者降低论文AI率，但更重要的是培养独立思考和原创写作的能力。只有在真实学术积累的基础上合理运用技术工具，才能在学术道路上走得更远、更稳。