AIGC成本、复杂度、资源占用优化工具与实用指南
选择轻量级模型替代大参数量模型，例如用Llama 3 8B替代70B、用Qwen 1.8B替代7B，在非高精度场景下可降低50%以上资源占用。
降低温度值（Temperature）、减少最大生成长度（Max Tokens）、启用量化压缩（INT8/INT4），可显著降低计算成本和响应时间。
对高频重复请求建立缓存池，避免重复推理计算，缓存命中率达30%以上可降低相应比例的AIGC使用成本。
精简提示词冗余信息，明确任务边界和输出格式，减少模型无效计算，提升推理效率15-30%。
采用模型并行、动态批处理、GPU资源共享等技术，提升硬件利用率，降低单位请求成本。
适用于营销文案、文章摘要、报告生成等场景，核心优化方向：
适用于海报设计、产品图生成等场景，核心优化方向：
适用于代码补全、简单功能开发等场景，核心优化方向：
适用于客服机器人、智能助手等场景，核心优化方向：